تحلیل شبکه پیچیده EEG برای تشخیص زودهنگام اوتیسم

اختلال طیف اوتیسم (ASD) به عنوان یک اختلال در جریان اطلاعات مغزی، نیازمند تشخیص سریع برای پیشگیری از عوارض ثانویه است. این پژوهش با به‌کارگیری الگوریتم گراف دیده‌شدن (VG)، شبکه‌های پیچیده حاصل از سیگنال‌های EEG کانال C3 را مورد بررسی قرار داد. ویژگی‌های توپولوژیکی این شبکه‌ها، به ویژه میانگین درجه (AD)، به عنوان نشانگرهای تمایز بین افراد سالم (NC) و مبتلایان به ASD مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج به دست آمده حاکی از توانایی این روش در تشخیص کلاس ASD با دقتی معادل 81.67% است. این یافته‌ها تأکید می‌کنند که ویژگی‌های توپولوژیکی سیگنال‌های EEG تنها برای تمایز زودهنگام این دو گروه کافی هستند.